0 ~ 255의 픽셀 값을 왜 0 ~ 1로 rescale하는 걸까?

 

 

제목 그대로다. 

 

CNN을 사용할 때면 보통 input image를 255로 나눠서 0~1 사이의 값을 갖도록 맞춘다.

 

왜 그러는 걸까?

 

정확한 근거를 못 찾아서 어디까지나 내 생각이지만,

 

neural network가 feature scale에 예민한 모델이라 0 ~ 1로 맞춰주는 게 아닐까 싶다.

 

그리고 스쳐 지나가듯 읽은 사이트에서

 

255라는 값이 network 학습에 바로 사용하기에는 너무 큰 값이라서 0 ~ 1로 rescaling하는 것이라는 글을 본 기억이 있다.

제대로 된 결론은 못 내렸지만.. 뭐 그냥 그렇다고... 나처럼 궁금해하는 사람이 있을까 해서..

 

정확히 알고 계신분 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다!