Dice Loss 썸네일형 리스트형 헷갈리는 Dice와 IoU 개념, 내가 정리해 봄ㅋ Dice Score와 IoU Score는 Segmentation Task를 진행하면 흔하게 접하게 되는 개념이다. 'Prediction과 Ground-Truth가 얼마나 겹치느냐'를 평가하는 데에 쓰인다. 사실 IoU는 Object Detection에서만 사용되는 개념으로 알고 있었는데 Segmentation에서도 사용된다는 건 이번에 제대로 알게 됐다. 그래서!! 공부한 김에 정리해두고자 한다. 이번 글에서 다룰 내용은 아래와 같다. Dice와 IoU의 정의와 차이점 Score를 Loss로 사용할 때 어떤 차이가 있는지 추가로 알아둘 점 1. Dice와 IoU의 정의와 차이점 Dice와 IoU, 더 정확하게는 Dice Score와 IoU Score는 모두 모델이 GT와 얼마나 유사한 결과를 내놓는지를 .. 더보기 이전 1 다음
