rcnn 썸네일형 리스트형 RNN과 CNN 동시 사용 모델(RCNN / CRNN)의 개념 및 구현 RCNN 개념과 CNN 개념을 하나로 연결해서 설계된 모델이 있다. 연결 순서에 따라 아래와 같이 나뉜다. Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) 1. CRNN CNN을 연산을 먼저 한 뒤에 각 채널을 나눠서 RNN에 입력하는 구조이다. CNN을 통해 Feature를 추출하고, 이를 RNN으로 분류하는 흐름이라 생각하면 된다. [ An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition ] 2. RCNN 여러 conv연산이.. 더보기 IoU, Intersection over Union 개념을 이해하자 Intersection over Union ? Intersection over Union (IoU)는 object detection에서 사용되는 도구다. 성능 지표는 아니고, 객체 인식 모델의 성능 평가를 하는 과정에서 사용되는 도구로 생각하면 된다. 정의는 아래와 같다. IoU = 교집합 영역 넓이 / 합집합 영역 넓이 두 box의 크기가 동일하다 가정하면, 두 개의 box가 적어도 2/3는 겹쳐줘야 0.5의 값이 나오기 때문에 여러 곳에서 IoU의 threshold 값을 0.5로 잡아서 사용하는 듯 하다. 모델의 성능을 높여보고자 IoU threshold 값을 올려서 모델링을 해도 되기는 하는데, 객체 인식 모델의 성능이라는 게 feature extractor, classifier, regressor.. 더보기 이전 1 다음
