reproducibility 썸네일형 리스트형 TF 버전 별 재현성 잡는 방법 정리 이전 글에 정리한 것처럼 재현성 잡힌 결과를 얻고 싶다면 Tensorflow-Determinism을 다운받아 사용해주면 된다. UpSampling의 Interpolation 이슈만 제외하고 나머지는 거의 다 재현성이 잡혀서 원하는 결과를 얻을 수 있다. TF 1.14.0 버전을 사용하던 나는 1년 동안 아무 문제 없이 잘 사용하고 있었는데... 최근 들어서 또 다시 재현성의 늪에 빠지게 됐다. TF 2.1 이상은 tf-deteminism이 지원을 안 하네..? 말 그대로다. 회사 서버 업데이트를 하게 돼서 TF 2.5 버전을 사용하게 됐는데 tf-determinism이 해당 버전은 지원 안 한다는 에러 문구가 뜨더라. 그러면서 TF 2.8부터는 tf-determinism을 따로 설치할 필요 없이 간단한 .. 더보기 How to get reproducible results with Keras? (케라스 재현성 잡는 방법) You can use Tensorflow-Determinism. Check this Link. Line 5 and 6 are important to set reprocibility of Keras. import os import random import numpy as np import tensorflow as tf from tfdeterminism import patch patch() random_seed = 7 os.environ["PYTHONHASHSEED"] = "0" os.environ['TF_DETERMINISTIC_OPS'] = '1' os.environ['TF_CUDNN_DETERMINISTIC'] = '1' np.random.seed(random_seed) random.seed(rando.. 더보기 이전 1 다음