tfrecod 썸네일형 리스트형 2.1. Custom Dataset으로 TFRecord 파일 만들기 Tensorflow Object Detection API를 사용해서 모델 재학습을 하려면 TFRecord 형태의 input data를 만들어줘야 한다. TFRecord는 "Tensorflow 전용 학습 데이터 저장 형태" 정도로 알아두면 될 것 같다. 제대로 알아보지는 않았지만 Tensorflow로 설계한 모델 학습에 TFRecord를 사용하면 학습 속도가 개선되는 장점이 있다고 한다. 자세하게 알고 싶다면 여기1와 여기2에 들어가서 관련 설명을 읽어보면 될 것 같다. 그리고 이미지를 byte 단위로 읽고 쓰는 법에 대해 모르는 경우라면, [Python] - 이미지 읽는 방법 / cv.imdecode( ), io.BytesIO( ) 을 읽으면 도움이 될 거다. 이제 본격적으로 Custom Dataset을.. 더보기 이전 1 다음
