CNN에서 커널 사이즈는 왜 3x3을 주로 쓸까?

대부분이 3x3 kernel size를 사용한다.

5x5도 있고 7x7도 있고 다양하게 사용할 수 있는데 대부분이 3x3을 쓴다.

이유는 모델 파라미터 수에서 큰 차이가 있기 때문이다.

(1) 3x3 kernel

(2) 5x5 kernel 

3x3 kernel 2개를 사용하는 것이 5x5 kernel 1개를 사용하는 것보다 모델 파라미터 수가 더 적다.

그래서 3x3을 주로 사용하는 것이다.